Referências clínicas na era dos GPTS: busca e organização de fontes médicas institucionais por meio de inteligência artificial

Resumo

OBJETIVO DA EXPERIÊNCIA: Uso de prompt estruturado para busca online de referências institucionais e científicas com apoio da IA generativa. OBJETIVOS: Descrever a experiência de formulação e aplicação de um prompt sistematizado para busca de referências confiáveis em saúde, priorizando fontes institucionais e científicas, e analisar os impactos da introdução do modo “reflexão profunda” no desempenho dessas buscas. DESCRIÇÃO DA EXPERIÊNCIA: Desde fevereiro de 2024, foi testado um prompt para triagem fina de fontes confiáveis em saúde, com três etapas: compreensão do pedido, busca online e entrega de links diretos. A partir de abril de 2025, com a introdução do modo “Refletir” nos modelos o3 e o4-mini do ChatGPT, foi observada sobreposição crescente entre os resultados espontâneos e os guiados por prompt, com maior precisão nas respostas mais lentas, ainda que com necessidade de filtro adicional para evitar fontes genéricas. RESULTADOS: O uso do prompt sistematizado permitiu localizar fontes atualizadas e específicas em plataformas institucionais e científicas, como PCDTs, Projeto Diretrizes, OMS, OPAS, JAMA e SciELO. A organização da entrega por tópicos e links testados facilitou a aplicação em projetos de ensino e pesquisa, além de fomentar uso ético e rastreável da IA generativa. APRENDIZADO E ANÁLISE CRÍTICA: O prompt usado antecipou os resultados do modo “Refletir”, disponível a partir de abril/2025, que aprimorou a qualidade das referências localizadas, com curadoria mais refinada e que mostrou superioridade em temas complexos, apesar de mais lento (até 30 min por busca). Prompts personalizados seguem úteis como filtros para evitar fontes irrelevantes, mas a reflexão profunda passou a ser estratégia preferencial. CONCLUSÕES E/OU RECOMENDAÇÕES: Recomenda-se o uso combinado de prompts estruturados e do modo “Refletir” para buscas institucionais em saúde, com priorização de fontes normativas e científicas. A sistematização testada mostrou-se eficaz, segura e replicável, devendo ser incorporada à formação técnica e científica em saúde digital.